日均调用量两年激增千倍 词元成我国AI产业新驱动逻辑

发布时间：2026-07-15 19:44:12 来源：威能网 作者：综合

中经记者 谭伦 福州报道

2026年尚未过半，日均但Token（词元）引发的调用热潮，正在定义一个新的量两逻辑产业元年。

在日前举行的年激数字中国建设峰会上，国家数据局局长刘烈宏表示，增千进入智能经济时代，倍词词元正在成为交易的元成业新计量单位，到今年3月，驱动我国日均Token（词元）调用量已超过140万亿，日均相比2024年年初，调用两年增长量超千倍，量两逻辑折射出人工智能产业价值逻辑正在从流量驱动转向词元驱动。年激

与此同时，增千本次大会同期发布的倍词《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，2025年，元成业新我国用于人工智能训练和推理的数据总量达199.48艾字节（EB），其中推理数据量101.34EB，首次超过训练数据量。此外，中国信通院最新发布的研判显示，我国公有云大模型（对客侧）调用量在2025年将达到2000万亿，较2024年增长超过16倍。

这意味着，每一次调用模型、每一次生成文本、每一次让智能体执行任务，本质上都在消耗词元，词元增长，也意味着算力、数据、模型、平台和应用正在形成一个新的产业闭环。在此背景下，刘烈宏指出，随着2026年以智能体为代表的人工智能应用加速落地，以词元为基础的价值体系和商业服务模式，正在实践中不断探索成型。

从“调用量”到“结算单位”

公开信息显示，作为AI大模型处理信息的最小单元，同时也是AI模型使用的最小结算单位，Token类似于语言沟通中的单词、字符。2026年3月，全国科学技术名词审定委员会发布公告，推荐将“词元”作为人工智能领域“Token”的标准中文名。

而回溯词元的诞生历程，其与AI大模型发展紧密相关。2023年，随着国内大模型初生，训练侧的参数性能迅速成为关注焦点，谁拥有更大的参数规模、更多的GPU、更强的通用能力，谁就更容易获得“领先”的标签。但从2024年开始，行业重心悄然变化。

国家数据局发布的数据显示，2024年年初，我国日均Token消耗量约1000亿；而到了2025年6月底，则已突破30万亿；2025年年末，该数据升至100万亿；2026年3月，又再度越过140万亿，短短两年间，增长超过千倍。值得注意的是，到了2025年，用于AI训练和推理的数据中，推理数据量已经超过训练数据量。

这一增长背后，也对应着我国AI应用需求的变化。从早期应用更多是聊天、问答、写作、检索等轻量场景，发展到2025年的“推理和应用”阶段。对此，中国信通院发布的报告指出，随着DeepSeek等模型走红，国内MaaS平台加速通过动态资源调度、推理引擎优化等工程能力提升服务稳定性和可靠性，国内11个MaaS平台上DeepSeek-R1服务的平均调用成功率、每秒输出Token数和首Token时延都在持续改善。这表明，产业进程由此从“能用”走向“好用”，也从“试点示范”走向“规模化应用”。

这一变化，也使得词元在产业链层面逐步成型。从高性能算力和算力网络，到模型平台、推理引擎、MaaS与Agent平台，再到行业应用、数据服务和结算体系，我国都在快速诞生代表性的企业。

其中，最具代表性的进展之一来自互联网和云平台巨头。以阿里巴巴为例，其已宣布将AI相关业务整合进新的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由阿里巴巴集团CEO吴泳铭直接掌舵，目标是把通义实验室、MaaS、千问、悟空等能力统一到AI工作平台中。阿里公开文件还提到，其在应用层用Token驱动“悟空”等企业级AI原生智能体，推动AI从“会思考的聊天机器人”走向“会执行的数字伙伴”。

此外，字节跳动旗下的火山引擎也将自身定位为聚焦豆包大模型和AI云原生技术的云与AI服务平台，强调为企业提供从Agent开发到部署的一站式服务。

AI计费催生新逻辑

除了互联网云巨头，词元产业链的另一代表来自通信运营商。继今年年初宣布正式向Token经营转型后，在本届数字中国建设峰会期间，中国电信发布了一站式Token服务平台，并宣布成立Token生态联盟。据悉，该平台被定位为覆盖Token规模生产、调度分发、价值变现全链条的服务体系。

中国电信董事长柯瑞文提出，Token经营的本质就是为用户提供AI服务。与此同时，中国电信方面还强调，将深化智能云体系建设，推动企业战略由“云改数转”迈向“云改数转智惠”。

通信分析师周桂军认为，这意味着，运营商正在尝试把过去的云、网、算能力整合为新的智能服务底座。而互联网巨头和运营商的动作都显示，未来AI能力不再只是“卖软件和模型能力”，而是开始“卖调用效率、卖平台服务、卖智能体工作流”。

在周桂军看来，这一方向也解释了，词元之所以会成为产业主逻辑，最直接的原因是AI商业模式正在从“训练一次、长期复用”转变为“持续调用、持续付费”。与过去的软件许可模式不同，AI的核心成本发生在推理环节，而推理的计费单位就是词元。

Gartner在2026年3月的最新预测中指出，到2030年，对超大参数LLM进行推理的成本将比2025年下降90%以上。同时，中国信通院也在《大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告》中系统梳理推理优化、MoE开发平台、工程落地等路径，种种迹象显示，行业共识已十分明确：未来AI竞争不只是参数和训练，更是推理效率与单位词元成本的竞争。

值得注意的是，在词元成为AI计费的背景下，“成本下降”也成为2026年国内AI行业的热点议题。DeepSeek及其他国产模型在近期多次调价，进一步把百万词元的推理费用压低到行业的较低水平。对此，柯瑞文公开表示，最新发布的DeepSeek-V4及其他模型大幅降低推理词元的消耗量，国产算力性能和算力资源调度能力持续增强，进一步减少了词元生产成本。对企业而言，这意味着AI不再只是“有预算的大厂项目”，而开始变成可嵌入的流程、可按效果付费、可规模化部署的基础设施。企业对AI投入意愿提升，商业闭环才真正有了可持续的基础。

记者注意到，截至目前，国内AI头部玩家已经开始围绕词元重新定义自身角色。其中，中国电信试图将自己从传统通信运营商升级为“AI服务商”；阿里巴巴则把Token Hub作为集团AI中枢；火山引擎强调从Agent开发到部署的一站式能力；硅基流动甚至把自己定义为“Token工厂”，试图重构AI服务的价值产出与分配模式。

业内广泛认为，此番巨头战略调整的共同点在于，都不再满足于只提供单一模型或单点算力，而是要将词元变成可以被规模化经营的“新流水”，围绕词元的调用、分发与结算，生成一套新的价值体系。

智能经济开启新周期

随着词元在AI价值链中地位凸显，AI从“技术红利”变成“产业红利”的前景也在进一步明朗。

据IDC预计，2025年中国AI相关IT支出约为380亿美元，此后将保持25%以上的年复合增长率。与此同时，政策层面也在持续推进“人工智能+”和数据要素市场化价值化。在此背景下，AI不再只是少数企业参与的前沿技术，而词元正在成为几乎所有行业的生产要素。

更重要的是，中国信通院指出，业界已公开发布的MaaS平台超过100个，国内大模型服务正通过推理引擎优化、动态调度和平台化服务提升稳定性；Gartner则预测推理成本到2030年将大幅下降。若这一趋势持续，我国在模型开源、工程优化、算力调度和行业数据上的综合优势，可能会进一步转化为“更低成本、更高频次、更深场景”的落地能力。

但挑战同样明显。首先是成本与效率的再平衡。Token消耗越大，算力、电力、存储和网络压力越大，企业支出成本陡升。对此，Gartner提醒，Token成本、模型托管和推理费用会在规模化时迅速吞噬预算。

在此次峰会上，刘烈宏也强调，每一次智能推理和词元生成背后，需要巨量的算力资源投入，这意味着基础设施既要建好网络保持连接能力，更要把算力布好、管好、用好，实现算力资源的精准计量和高效调度。

同时，刘烈宏指出，当前词元价格虽然有竞争力，但也必须清醒地认识到如果长期靠低毛利运行，产业链没有合理的利润，创新很难持续。因此，在AI词元时代，不能简单复制“低价抢市场、补贴换规模”的流量时代传统打法。

对此，刘烈宏表示，今年，数据基础设施和全国一体化算力网建设纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目，下一步将制定实施国家数据基础设施建设五年行动计划，因地制宜、稳中求进，推动国家数据基础设施的建设和运营，深入实施“东数西算”工程，加快构建全国一体化算力网，大力开展算电协同，构建多层次的算力设施体系。未来将积极探索词元的市场化定价与结算机制，让价格信号真实反映算力成本与服务质量，促使创新的中心回到提升模型效率、降低推理成本、解决实际问题上，形成技术迭代、成本下降、应用扩大的良性循环，实现人工智能的普惠和可持续发展。

毫无疑问，140万亿日均词元消耗量，不是一个峰值，而是成为中国AI产业进入新阶段的一个开始。随着算力厂商、云平台、运营商、数据服务商、行业软件商和应用企业的共同参与，词元正在驱动我国进入智能经济的新纪元。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：颜京宁）

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